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摘要：认知科学领域的大量研究表明，某些人类决策的概率结果与经典概率论的公理不一致。量子认知领域提供了一种替代的概率模型来解释这种矛盾的发现。它假定认知系统具有潜在的量子结构，尤其是在不确定的决策中。在本文中，我们假设相关性判断是一个多维的认知概念，可用于探索量子结构，以建模用户在信息搜索中的认知状态。从量子物理学中受斯特恩-格拉赫实验启发的实验方案扩展而来，我们设计了一项众包用户研究，以显示违反柯尔莫哥洛夫概率公理作为量子结构的证据，并提供量子概率模型和贝叶斯模型在相关性预测方面的比较。
arXiv:2001.07075v1 [cs.IR] 2020 年 1 月 20 日
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